ViKI pro -Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz im professionellen Pflegeprozess
Projekttitel | ViKI pro Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz |
Projektart | Förderprojekt |
Förderer / Auftraggeber | gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung |
Konsortialleitung | Prof. Dr. Frank Weidner |
DIP-Team | Anne Gebert, Matthias Brünett, Elke Grabenhorst, Helga Linnerz |
Laufzeit | 08/2022 – 07/2025 |
Projektpartner | Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH, Saarbrücken Connext Vivendi Johanniter Seniorenhäuser GmbH Caritas Betriebsführungs- und Trägergesellschaft AOK Bundesverband (assoziierter Partner) |
Hintergrund und Ziele | Ziel von ViKI pro ist die Entwicklung und Erprobung eines evidenz- und expertisebasierten, lernfähigen Systems zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Maßnahmenplanung im Rahmen des professionellen Pflegeprozesses. ViKI pro soll zunächst für den Einsatz in der stationären Langzeitpflege am Beispiel der Anwendungsfelder „Mobilität“ und „Schmerz“ entwickelt werden. Die wesentliche und erstmals für die Pflege als hybrides KI-System entwickelte Funktion von ViKI pro ist dabei eine interaktive Entscheidungsunterstützung als digital assistierte Pflegeplanung, in der Pflegefachpersonen wissenschaftlich und fachlich begründete und im Hinblick auf ihre Güte gewichtete Pflegemaßnahmen vorgeschlagen werden. Unter Rückgriff auf Wissens- und Falldatenbanken als Datengrundlage der KI gleicht das System entlang definierter Items die aktuelle Situation und die Risiken der Bewohner*innen ab und schlägt daraufhin Pflegemaßnahmen vor, deren Güte sich aus dem jeweiligen Empfehlungsgrad und den Angaben zur Wirksamkeit ergibt. |
Design und Methoden | Modellierung der Wissensbasis auf Grundlage pflegefachlicher Evidenz sowie der Rekonstruktion relevanter Fälle Entwicklung der technischen Komponenten: Nutzung mathematischer Verfahren zur sequenziellen Entscheidungsfindung sowie von Federated-Learning-Modellen Integration in bestehendes Pflegedokumentationssystem |
Berichte und Veröffentlichungen |
Es liegen noch keine Berichte vor. |