ViKI pro -Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz im professionellen Pflegeprozess

Projekttitel

ViKI pro

Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz
im professionellen Pflegeprozess

Projektart

Förderprojekt

Förderer / Auftraggeber

gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung

Konsortialleitung

Prof. Dr. Frank Weidner

DIP-Team

Anne Gebert, Matthias Brünett, Elke Grabenhorst, Helga Linnerz

Laufzeit

08/2022 – 07/2025

Projektpartner

Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern

AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH, Saarbrücken

Connext Vivendi

Johanniter Seniorenhäuser GmbH

Caritas Betriebsführungs- und Trägergesellschaft

AOK Bundesverband (assoziierter Partner)

Hintergrund und Ziele

Ziel von ViKI pro ist die Entwicklung und Erprobung eines evidenz- und expertisebasierten, lernfähigen Systems zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Maßnahmenplanung im Rahmen des professionellen Pflegeprozesses. ViKI pro soll zunächst für den Einsatz in der stationären Langzeitpflege am Beispiel der Anwendungsfelder „Mobilität“ und „Schmerz“ entwickelt werden. Die wesentliche und erstmals für die Pflege als hybrides KI-System entwickelte Funktion von ViKI pro ist dabei eine interaktive Entscheidungsunterstützung als digital assistierte Pflegeplanung, in der Pflegefachpersonen wissenschaftlich und fachlich begründete und im Hinblick auf ihre Güte gewichtete Pflegemaßnahmen vorgeschlagen werden. Unter Rückgriff auf Wissens- und Falldatenbanken als Datengrundlage der KI gleicht das System entlang definierter Items die aktuelle Situation und die Risiken der Bewohner*innen ab und schlägt daraufhin Pflegemaßnahmen vor, deren Güte sich aus dem jeweiligen Empfehlungsgrad und den Angaben zur Wirksamkeit ergibt.

Design und Methoden

Modellierung der Wissensbasis auf Grundlage pflegefachlicher Evidenz sowie der Rekonstruktion relevanter Fälle

Entwicklung der technischen Komponenten:

Nutzung mathematischer Verfahren zur sequenziellen Entscheidungsfindung sowie von Federated-Learning-Modellen

Integration in bestehendes Pflegedokumentationssystem

Berichte und

Veröffentlichungen

 

Es liegen noch keine Berichte vor.